데이터사이언스팀이 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.
데이터사이언스팀에 대한 소개와 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.
AI/데이터 송훈화 ·
컬리의 기술과 문화를 공유합니다
컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다
A Fast Metaheuristic Optimizer for Large-scale Batch Fulfillment Planning
AI/데이터 이춘오 ·
컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
Digital Twin을 구축해 최적화 알고리즘을 검증하기
AI/데이터 강동윤 ·
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
쿠브플로우를 도입한 이유와 유용한 팁
AI/데이터 구국원 ·
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 초석 다지기
GPU사용환경 만들기
AI/데이터 이상협 ·
컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 1부
유전 알고리즘 적용을 통한 최적화 사례 소개
AI/데이터 강동윤 ·
컬리에서 데이터 분석가로 일한다는 것
맛있는 데이터를 만드는 방법
AI/데이터 이민식 ·
AWS Sagemaker Ground Truth로 훈련용 이미지를 편하게 분류하자
컬리에서도 소소하게 머신러닝을 사용하고 있습니다
AI/데이터 김민섭 ·