컬리가 상품을 고객에게 빠르게 전달하는 똑똑한 방법
최적화 기법을 활용한 배송 효율화 사례 소개
AI/데이터 구병주 ·
컬리의 기술과 문화를 공유합니다
Dataflow로 컬리의 준실시간 수요 예측모델 파이프라인 구축하기 - 1편
Dataflow 서비스 잘 이해하기
AI/데이터 한수진 ·
컬리의 BigQuery 도입기 - 2부
컬리 데이터 파이프라인의 BigQuery 도입 결과 및 효과
AI/데이터 허재진 ·
컬리의 BigQuery 도입기 - 1부
컬리 데이터 파이프라인의 BigQuery 도입 배경과 그 주안점
AI/데이터 허재진 ·
AWS MLOps 분산학습 워크숍 방문기
워크숍에 방문하여 경험한 내용들을 공유합니다.
AI/데이터 김왕수 ·
데이터사이언스팀이 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.
데이터사이언스팀에 대한 소개와 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.
AI/데이터 송훈화 ·
컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다
A Fast Metaheuristic Optimizer for Large-scale Batch Fulfillment Planning
AI/데이터 이춘오 ·
컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
Digital Twin을 구축해 최적화 알고리즘을 검증하기
AI/데이터 강동윤 ·
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
쿠브플로우를 도입한 이유와 유용한 팁
AI/데이터 구국원 ·
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 초석 다지기
GPU사용환경 만들기
AI/데이터 이상협 ·