컬리 기술 블로그

컬리의 기술과 문화를 공유합니다

기획서 하나로 결함 등록까지, QA AI Hub를 만들며 배운 것

TC 작성에 쓰던 시간을 AI로 줄이려다, QA의 일을 다시 나누게 된 9개월의 기록

추천 모델과 임베딩, 검색 인덱스를 한 세대로 묶어 매일 안전하게 교체하는 파이프라인 구축기

도메인 지식을 LLM에게 먹이는 방법 — Inverted Index, 본문 임베딩, 요약 임베딩+FTS 세 가지 시도와 두 번의 갈아엎기

배송 완료 사진의 임베딩 유사도를 기반으로 오배송을 탐지하는 방법과, On-device 추론을 통해 서비스에 적용한 과정을 소개하는 글입니다.

반복되는 업무를 자동화하고, 중요한 일을 더 잘하려 노력하고, 그 모든 기반을 함께 올리는 일

AI 오케스트레이션의 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loop, 그리고 이를 지원하는 커스텀 인프라를 소개합니다.

53일 동안 AI와 148,000번 대화하며 깨달은 것 — 생산성 차이는 AI를 '많이' 쓰는 데서 오는 게 아니라, AI가 '어떻게' 일하게 하느냐에서 옵니다.

Nx가 Bun을 공식 지원하기 전에 도입했다면 마주칠 수 있는 문제들과 해결 방법

아웃박스 패턴과 재시도 토픽으로 외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기

PM 1명과 엔지니어 3명이 12개 MSA를 운영하는 OMS팀이 Claude AI를 도입하여 16명 규모의 조직처럼 일하게 된 과정을 소개합니다.