컬리의 BigQuery 도입기 - 1부
컬리 데이터 파이프라인의 BigQuery 도입 배경과 그 주안점
AI/데이터 허재진 ·
컬리의 기술과 문화를 공유합니다
AWS MLOps 분산학습 워크숍 방문기
워크숍에 방문하여 경험한 내용들을 공유합니다.
AI/데이터 김왕수 ·
데이터사이언스팀이 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.
데이터사이언스팀에 대한 소개와 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.
AI/데이터 송훈화 ·
컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다
A Fast Metaheuristic Optimizer for Large-scale Batch Fulfillment Planning
AI/데이터 이춘오 ·
데일리 스크럼 : '데일리 스크럼'을 더 잘하기 위한 생각
우리는 데일리 스크럼에 대해 더 자세히 알아보고, 어떻게 하면 더 잘할 수 있을지 같이 이야기 해보았습니다.
프로덕트 김영민 ·
Datadog Dash 2022 컨퍼런스 방문기
우리회사 미국도 보내줍니다
기술 이승윤 ·
후기 개선 프로젝트가 끝이 아닌 시작인 이유
후기의 진화는 지금부터
프로덕트 박지연 ·
컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
Digital Twin을 구축해 최적화 알고리즘을 검증하기
AI/데이터 강동윤 ·
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
쿠브플로우를 도입한 이유와 유용한 팁
AI/데이터 구국원 ·
KURLY 현직자가 직접 뽑은 직무별 핵심 키워드를 소개합니다!
2022 LIVE 직무 토크쇼 핵심 정리
프로덕트 컬리 탤런트 팀 ·